Контейнеризация Python приложений с Docker

Docker представляет собой платформу, которая позволяет запускать приложения в контейнерах, изолированных от хост-системы. Это решение помогает хранить и запускать программу вместе с необходимыми зависимостями в единый блок, и его будет достаточно просто переносить и задействовать в различных окружениях.

Запуск Python в контейнере Docker

Чтобы поднять приложение на Python внутри Docker-контейнера, создайте файл Dockerfile. Этот файл будет указывать на базовый образ Python из репозитория Docker Hub, а также включать ваши исходники и зависимости.

Пример Dockerfile для Python:

# Базовый слой — официальный образ Python версии 3.11
FROM python:3.11-slim
 
# Установка рабочего каталога
WORKDIR /app
 
# Копирование файлов вашего проекта в контейнер
COPY . .
 
# Установка зависимостей
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
# Определение команды для запуска проекта
CMD ["python", "main.py"]

Docker Compose облегчает запуск приложений, состоящих из нескольких сервисов. К примеру, посредством него можно одновременно запустить Python-сервис и базу данных.

Пример docker-compose.yml:

version: '3.8'
 
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "4000:4000"
    volumes:
      - .:/app
    command: python main.py

При запуске такого контейнера произойдёт запуск файла main.py на порту 4000.
Создание приложения на Flask
Давайте создадим тестовое приложение на Flask, работающее на порту 4000:
Файл с зависимостями будет очень простой:

Пример requirements.txt

Flask==2.3.3

Пример main.py

from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def home():
    return "Hello, Docker!"
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=4000)

Инструкция по запуску

Docker и Docker Compose должны быть предварительно установлены.
Создайте перечисленные выше файлы в одной папке.
Откройте терминал и переместитесь в вашу папку.
Введите команду `docker-compose up`(если не работает - попробуйте `docker compose up`).
После запуска, ваше приложение на Flask будет доступно по адресу http://localhost:4000.

Docker может значительно упростить процесс запуска приложений на Python, обеспечивая согласованность и предсказуемость окружения — что особенно актуально в современном мире программной разработки.